数据要素× · 国赛路演
国家数据要素 × 城市治理 · 现场路演

多元数据融合
支撑智慧供热新生态

把分散供热数据转化为可计算、可调度、可核验的城市治理能力
青城数智暖城队 · 参赛单位
呼和浩特市住房和城乡建设局 · 呼和浩特市城市燃气热力集团 · 河北工大科雅科技集团股份有限公司
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城市供热面积
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覆盖家庭
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NB-IoT室温终端
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工单处理效率提升
已在呼和浩特等 10 余个城市落地 · 面向北方高寒地区可复制推广
Roadmap

路演内容目录

7 大板块
Background

项目背景 · 高寒供热治理的数据要素破局之路

01 项目背景
0个月
呼和浩特供暖期长度
-0
极端最低气温
0万㎡
城市供热面积
0小时
传统处置周期

存在痛点

监管滞后·被动处置

依赖人工巡查,缺乏管网全域实时感知,风险发生后才被发现。

能耗高·资源浪费

人工经验调控,供需严重失衡,违背"双碳"要求。

体验差·响应慢

冷热不均频发,报修链路冗长,平均处理达 72 小时。

数据化机遇

数据富集·全域感知:9.6万台室温终端每20分钟采集,多维数据实时汇聚成"一张网"。

政策驱动·民生刚需:温暖工程列民生一号工程,供热质量成城市治理硬指标。

场景明确·价值可期:负荷预测、室温督办、碳核算等场景清晰,成效可核算。

破局之路

统一标准·数据融合:建立数据标准与时空基准,让异构数据可互认、可计算。

智能驱动·闭环运转:AI负荷预测、全网平衡与室温督办,感知-决策-处置闭环。

政企协同·城市赋能:多主体按授权共享共治,把分散信息转化为城市治理能力。

以数据贯通"源 · 网 · 站 · 户",把分散信息转化为城市治理能力
Solution

总体解决方案 · 数据要素驱动智慧供热

02 解决方案
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城市供热面积
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覆盖家庭
0
NB-IoT室温终端
0
分钟 / 次 · 数据采集频率

四类数据供给

01 生产运行 · 热源/SCADA/换热站/一二次网温压流量实时采集

02 用户感知 · 9.6万台室温终端时序、低温异常、工单闭环

03 城市空间 · 管网拓扑、建筑底图、供热规划,关联CIM三维基准

04 外部协同 · 气象预报、政策标准、能耗数据、政务热线舆情

四大解决方案

01 四级联动感知架构 · 省市区企打破壁垒,一屏统览

02 CIM数字孪生底座 · 3D-GIS高逼真可视化,全域态势动态呈现

03 AI大模型智能调度 · 7天负荷预测+水力失衡识别,DeepSeek/Qwen Agent

04 全栈国产化保障 · 鲲鹏+麒麟+达梦,率先信创替代

三大智能应用

CIM数字孪生驾驶舱 · 17917万㎡工况能耗设备"一屏统览"

AI智能预测与调度 · 指导热源动态调配,管网平衡自动优化

民生服务与应急指挥 · 9.6万户室温保障,抢修响应分钟级

3D 数字孪生换热站3D 数字孪生换热站
GIS 管网监测平台GIS 管网监测平台
CIM 数字孪生驾驶舱CIM 数字孪生驾驶舱
负荷·温度智能分析负荷·温度智能分析
源、网、站、户与城市公共数据共同驱动,构建"感知—决策—调度—服务"全链路闭环 · 全栈信创 / AI智能驱动 / 民生导向
Architecture

解决方案 · 四级联动感知架构

02 解决方案
省-市-区-企四级城市热力态势感知联动架构图
▲ 省-市-区-企四级城市热力态势感知联动架构图

一屏统览 · 全域可感

贯通"省-市-区-企-端",融合末端 NB-IoT 室温感知,中间数据库实现数据传输与信息交换,让热力运行全域可感、可控、可优

搭建省-市-区-企四级联动架构,融合末端NB-IoT室温感知,实现全市热力运行一屏统览
Digital Twin

解决方案 · CIM 数字孪生底座

02 解决方案
城区实际供热面积(万㎡)
供热质量分布
呼和浩特市智慧供热管理服务平台 · CIM 数字孪生驾驶舱
热源出力结构(GW)
室温达标率
CIM 数字孪生一屏统览全域热力 · AI 算法精准预测负荷与管网状态 · 数据驱动从被动响应到主动服务
AI Agent

解决方案 · AI 大模型智能预测调度

02 解决方案
未来 7 天热负荷预测 · 实测 vs 预测(GJ/h)

热源侧

汇聚全市换热站运行与室温监测数据,AI 预测未来七天热源供热负荷,辅助热电联产热电厂科学调度、精准供热。

供热侧

融合室外温度、小区平均室温、换热站一网热量、节能小区属性等多维数据,精准测算各小区舒适供热所需热量,动态调温、按需供热。

一键智能分析

用户主动一键分析,识别供热不足 / 超供换热站明细,在地理信息上直观展示,DeepSeek/Qwen Agent 自动输出优化方案。

以数字化技术为引擎,推动城市治理向精细化、低碳化转型,实现经济效益与生态效益双赢
Tech Stack

解决方案 · 从数据治理到智能 Agent 的先进架构

02 解决方案

告别传统 BI · 拥抱前沿技术

数据汇聚治理 → 高质量数据集 → 大模型 + 应用模型有机结合,构建供热领域智能体。

核心大模型与引擎

DeepSeek / Qwen 开源大模型RAG 知识检索Agent 智能编排LangGraphScikitBI 引擎

全链路自主可控

以开源大模型 + Agent 编排,实现从数据治理到智能决策的全链路自主可控,支撑精准核算、低碳合规与科学决策。

数据自下而上汇聚治理 → 高质量数据集 → 大模型 + 应用模型有机结合
Value · Livelihood

应用成效 · 民生保障,体验升级

03 应用成效
主城区室温时空分布热力图 · GIS 实时渲染

拖动时间轴即可回放整个供暖季冷暖变化,一键筛选异常小区、精准锁定低温点位。服务质量:缴费率 ↑15% · 投诉率 ↓5%

0%
热耗
0.431→0.420 GJ/㎡
0%
水耗
36.44→33.97 kg/㎡
0%
电耗
2.17→2.09 kWh/㎡
0
人工
热力站无人值守
近三年综合能耗持续下降

典型案例 · 光明分公司

节热率 13% · 节能效益合计 1,380.68 万元(节热1,300.49万 + 节电2.05万 + 节水78.14万)

未来将把经济效益体现在居民供暖费优惠上,实现"企业降本 · 居民减负 · 政府增效"三方共赢
Recognition

应用成效 · 全国高寒供热标杆

03 应用成效

2024年12月17日 · 住建部城市建设司在呼和浩特召开全国城镇供热工作现场会

交流内蒙古"温暖工程"保障供热的典型做法;与会代表实地观摩长输供热管网工程、智慧供热管理服务平台、热力站改造、居民室温在线监测系统实时运行情况。

向内蒙古自治区学习 · 全国高寒供热标杆经验输出
Value Chain

供热数据要素价值链

04 数据要素价值
供热数据要素价值链全景图
▲ 多元数据融合支撑智慧供热项目数据价值闭环全景图
数据价值
五步法
01 汇聚

多源数据进入统一底座

02 治理

清洗校验时空对齐

03 流通

授权边界·原始数据不出域

04 计算

进入预测诊断调度模型

05 兑现

节能保供室温改善可核验

核心价值:以城市供热全链条数据支撑监管、企业调度与居民服务,让同一份数据在多个治理场景中持续复用
Data Circulation

数据要素价值 · 创新机制与可信流通边界

04 数据要素价值

01联邦学习 + 隐私计算

核心模式:数据不动模型动。企业原始数据全程不出域,仅在加密环境下共享模型参数,从源头杜绝隐私泄露。打破数据孤岛,实现跨主体、跨领域全域协同分析。

02数据资产化运营

核心模式:节能效果分成。基于数据赋能的节能成效进行收益分配,第三方服务商无需承担前期重资产投入,按实际节能价值获取回报,构建商业闭环。

数据提供方

供热企业运行数据 · 住建部门治理数据 · 气象与公共服务数据 · 居民室温与诉求数据

原始数据留在所属域内

可信协同机制

授权范围控制 · 分类分级与最小权限 · 联邦学习和隐私计算 · 参数共享与操作审计

数据不动,模型协同

数据使用方

城市监管驾驶舱 · 企业预测与调度 · 异常督办与服务闭环 · 规划测算与减碳核算

按场景使用,结果可审计
以技术创新筑牢数据安全基石,以商业创新激活数据要素价值,构建可信、共赢、可持续的低碳数据流通新生态
Carbon

数据要素价值延伸 · 城市碳足迹与双碳贡献

04 数据要素价值

极寒城市的碳中和,不能靠一个开关切换 —— 平台把路径拆成可核查的五段,每段绑定工程项目、资金与考核指标。(图中目标与数值为规划示意,不作为项目实绩)

0
清洁供暖占比(现状示意)
0
2030 清洁供暖占比目标
0
单位供热面积煤耗下降
0
年碳减排量(2030 情景)
减排量 = 同边界基准排放 − 项目实际排放 | 核验:排放总量、供热碳强度、年度减排量(tCO₂e)
Advancement

研发与推广进展 · 方法学研发与 COP31 案例申报

04 数据要素价值

01方法学研发 · 正在开发

《城市供热运行碳排放核算与数据驱动减排贡献评价方法学》
主笔人:李征、王钢

运行排放
统一运行边界与排放核算口径
减排评价
校正气象、面积与室温服务水平
数据贡献
识别数据优化与设备改造贡献
碳排放核算方法学研究

02COP31 案例集申报

《中国·呼和浩特多元数据融合支撑智慧供热案例》

时间
2026年11月
地点
土耳其
会议
COP31 气候大会
✓ 初步确定将被案例集收录✓ 正在完成最后申报工作
联合国气候变化大会现场
沉淀供热减排评价规则,推动高寒城市治理经验交流
Scalability

可复制的城市治理样板

05 可复制性

1标准化解决方案

打造"CIM底座 + 感知网络 + AI算法"的标准化技术架构,实现从技术到运营的模块化输出,打破地域限制,大幅降低复制成本。

2多城规模化落地

已在石家庄、天津、新疆等多个北方城市成功落地复用,跨越不同气候与城市规模的实践验证,证明模式的普适性与环境适应能力。

3多元化盈利闭环

构建"政府补贴 + 企业服务 + 节能分成"的混合模式,平衡社会效益与商业价值,形成可持续资金循环,保障长期运维与技术迭代。

落地版图 · 已在 10 余个城市复制推广

面向北方高寒地区可复制推广 · 从技术到运营模块化输出
Security

全栈信创保障 · 全栈国产化替代,安全可信底座

06 信创安全

全栈国产化

深度适配鲲鹏 ARM 架构麒麟/统信操作系统达梦数据库,从底层算力到上层应用完全自主可控,保障数据主权与系统安全。

鲲鹏麒麟统信达梦

全方位安全策略

传输加密:国密 SM2/SM4 算法保障链路安全。
权限管控:RBAC 分级 + 双因子认证。
操作审计:全量日志上链存证,轨迹不可篡改。

权威合规认证

顺利通过国家网络安全等级保护三级测评,满足政务信息化高标准安全要求,符合行业数据安全与隐私保护规范。

等保三级
"筑牢数字安全底座,为业务发展提供坚不可摧的安全屏障"
Team

核心团队 · 政产学研多领域专家团队

07 团队介绍
汇集政府主管部门、供热企业与技术公司的多领域专家团队
青城数智暖城队 · 感谢聆听
让每一度温暖都有数据轨迹
让每一份数据都能进入治理、产生价值
可感知
可优化
可追踪
可核验
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